• Viện Tiến tiến về Kỹ thuật và Công Nghệ (AVITECH)

  • Xê-mi-na khoa học

    11/04/2024: PGS.TS. Hoàng Văn Xiêm (Bộ môn Kỹ thuật Robot), Tương tác Người – Robot: Thách thức và cách tiếp cận mới

    Công nghệ Robot đã và đang đóng vai trò quan trọng việc định hình sự phát triển của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Cùng với trí tuệ nhân tạo – AI, công nghệ Robot mang lại nhiều cải tiến cho lĩnh vực tự động hóa nói riêng và các hoạt động phát triển kinh tế kỹ thuật nói chung. Mặc dù có nhiều kết quả tích cực, nhưng khi đặt Robot trong môi trường có sự tương tác với con người thì còn rất nhiều thách thức, đặc biệt là các thách thức về giao tiếp hiệu quả giữa người và Robot. Nội dung bài chia sẻ sẽ làm rõ các điểm khác biệt của một Robot với những cỗ máy thông thường và những thách thức khi tồn tại trong môi trường có con người. Qua đó, đưa ra những hướng tiếp cận cho việc nâng cao hiệu quả tương tác người và Robot.

    Speaker: PGS.TS. Hoàng Văn Xiêm, Bộ môn Kỹ thuật Robot

    Time: 13:45 – 14:45, Thursday, April 11, 2024

    Venue: Room 405 E3, 144 Xuan Thuy, Cau Giay, Hanoi

    speaker

    PGS.TS. Hoàng Văn Xiêm chủ nhiệm (đầu tiên) Bộ môn Kỹ thuật Robot, Khoa Điện tử Viễn thông, Trường Đại học Công nghệ – ĐHQGHN. Anh nguyên là Giám đốc Trung tâm Đảm bảo Chất lượng của Trường Đại học Công nghệ (2021 – 2022), Trưởng nhóm nghiên cứu về Xử lý tín hiệu và Công nghệ Robot; PGS.TS. Hoàng Văn Xiêm nhận bằng tiến sĩ tại ĐH Lisbon, Bồ Đào Nha, năm 2015, Thạc sĩ tại ĐH Sụngkyunkwan, Hàn Quốc, năm 2011 và Kỹ sư tại Đại học Bách khoa Hà Nội, năm 2009. Chuyên ngành Kỹ thuật Điện và Máy tính. Anh đã công bố gần 100 bài báo khoa học về xử lý tín hiệu ảnh/video và thị giác Robot. Anh cũng là thành viên ban biên tập của các tạp chí như Frontiers in Signal Proccessing, VNU – Journal of Science và tham gia phản biện cho hàng chục tạp chí ISI/Scopus uy tín. Ông cũng tham gia trong ban tổ chức, ban chương trình nhiều hội nghị quốc tế, quốc gia uy tín. Ông đã nhận được nhiều giải thưởng uy tín trong lĩnh vực, bao gồm giải bài báo xuất sắc tại 04 hội nghị IEEE RIVF năm 2023 (Việt Nam), REV-ECIT 2022 (Việt Nam), IWAIT 2018 (Thái Lan), và PCS 2015 (Úc). Nghiên cứu của anh về mã hóa video phân tán nhận Giải thưởng sản phẩm công nghệ Điện tử viễn thông (REV-AWARD) năm 2021 và giải bạc sáng chế năm 2020 tại Croatia và giải Fraunhofer Portugal năm 2015. PGS.TS. Hoàng Văn Xiêm là một trong mười gương mặt trẻ (dưới 35) nhận giải thưởng KHCN Quả cầu vàng năm 2019 và năm 2021 là một trong những PGS trẻ nhất được Hội đồng chức danh GS nhà nước công nhận. Ngoài hoạt động nghiên cứu và giảng dậy, anh tham gia tích cực vào các phong trào khuyến học, khuyến đọc và STEM – Robotics cho các lứa tuổi. Đồng thời thúc đẩy các hoạt động học tập tích cực cho trẻ em.

    Xê-mi-na khoa học định kỳ được Bộ môn Khoa học máy tính – Khoa Công nghệ thông tin, Viện Trí tuệ nhân tạo, và Viện Tiên tiến về Kỹ thuật và Công nghệ phối hợp thực hiện.

    Cùng chuyên mục

    11/04/2024: TS. Đặng Trần Bình (Bộ môn Khoa học máy tính), Tương tác giữa thông tin chủ đề và Thông tin ngữ cảnh cho việc biểu diễn văn bản

    Trong hầu hết các ứng dụng, việc hiểu và biểu diễn văn bản luôn đóng vai trò quan trọng, đặc biệt là trong xử lý tự động. Cùng với các đặc điểm bề mặt của từ, thông tin về chủ đề rất có ý nghĩa và cần thiết để cung cấp ý nghĩa ngữ cảnh […]

    07/03/2024: Nguyễn Văn Phi (Viện Trí tuệ nhân tạo), Mô hình tạo sinh cho dữ liệu y tế

    Một trong những vấn đề lớn của xử lý ảnh y tế là việc thiếu hụt dữ liệu gắn nhãn do chi phí, thời gian và sự sai lệch trong nhãn của các chuyên gia. Mô hình phân tán (Diffusion models) có khả năng sinh dữ liệu một cách chân thực bằng cách mô phỏng […]

    07/03/2024: TS. Tạ Việt Cường (Human-Machine Interface Laboratory) Học sâu tăng cường cho hệ thống đa tác tử

    Với sự tiến bộ của tối ưu hóa ngẫu nhiên, lý thuyết học máy và sức mạnh tính toán, nhiều chủ đề chưa được giải quyết trong học tăng cường đã đạt được tiến bộ nhanh chóng trong những năm gần đây. Tuy nhiên, khi có nhiều tác nhân cùng tham gia vào hệ thống, […]