07/03/2024: TS. Tạ Việt Cường (Human-Machine Interface Laboratory) Học sâu tăng cường cho hệ thống đa tác tử

Với sự tiến bộ của tối ưu hóa ngẫu nhiên, lý thuyết học máy và sức mạnh tính toán, nhiều chủ đề chưa được giải quyết trong học tăng cường đã đạt được tiến bộ nhanh chóng trong những năm gần đây. Tuy nhiên, khi có nhiều tác nhân cùng tham gia vào hệ thống, độ phức tạp của bài toán tối ưu bắt đầu tăng lên với cấp số mũ và trở nên khó tìm được lời giải ổn định. Hướng nghiên cứu hiện tại của tại HMI tập trung vào một số vấn đề trọng tâm của bài toán tối ưu với đa tác tử, bao gồm ước lượng mức độ ảnh hưởng của từng tác tử, mô hình hoá dựa trên Transformer và các mô hình truyền thông giữa các tác tử. Bài trình bày sẽ giới thiệu về các chủ đề học tăng cường đang được quan tâm của nhóm nghiên cứu ở HMI và mở rộng cho bài toán học với đa tác tử.

Speaker: TS. Tạ Việt Cường, Human-Machine Interface Laboratory

Time: 14:00 – 15:00, Thursday, March 7, 2024

Venue: Room 405 E3, 144 Xuan Thuy, Cau Giay, Hanoi

TS. Tạ Việt Cường hoàn thành bằng Cử nhân và Thạc sĩ tại Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN. Anh nhận bằng Tiến sĩ tại Trường Đại học Grenoble, Alpes vào năm 2018, tập trung vào hệ thống định vị trong nhà với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Hiện nay, Tiến sĩ đang làm việc tại Phòng thí nghiệm Tương tác Người – Máy, Bộ môn Khoa học Máy tính. Hướng nghiên cứu chính của TS. Tạ Việt Cường tập trung vào đồ thị mạng nơron, môn hình sinh và học tăng cường.

Xê-mi-na khoa học định kỳ được Bộ môn Khoa học máy tính – Khoa Công nghệ thông tin, Viện Trí tuệ nhân tạo, và Viện Tiên tiến về Kỹ thuật và Công nghệ phối hợp thực hiện.