• Viện Tiến tiến về Kỹ thuật và Công Nghệ (AVITECH)

  • Tin tức

    Best Paper Award của Hội nghị quốc tế về Viễn thông (IEEE ICC 2020) về ước lượng kênh truyền MIMO quy mô lớn

    ThS. Nguyễn Văn Lý, thành viên của Viện Tiên tiến về Kỹ thuật và Công nghệ (AVITECH), Trường Đại học Công nghệ nhận giải thưởng bài báo xuất sắc (Best Paper Award) trong lĩnh vực xử lý tín hiệu cho viễn thông tại Hội nghị quốc tế về Viễn thông (ICC 2020: IEEE International Conference on Communications) tổ chức từ ngày 07÷11/06/2020 tại Ireland. Bài báo của ThS. Nguyễn Văn Lý báo cáo tại Hội nghị với tiêu đề “Ước lượng kênh truyền và phát hiện dữ liệu cho hệ thống MIMO quy mô lớn sử dụng các bộ chuyển đổi tương tự-số 1-bit dựa trên kỹ thuật SVM” (SVM-based Channel Estimation and Data Detection for Massive MIMO Systems with One-Bit ADCs) với các đồng tác giả là Nguyễn Hữu Ngọc Duy và Arnold Lee Swindlehurst.

    Bài báo tập trung nghiên cứu về hệ thống MIMO quy mô lớn sử dụng các bộ chuyển đổi tương tự-số 1-bit. Việc sử dụng các bộ chuyển đổi 1-bit giúp giảm đáng kể chi phí phần cứng và tiêu thụ năng lượng của bộ thu. Tuy nhiên, bộ chuyển đổi 1-bit khiến tín hiệu thu được bị méo, gây mất mát thông tin lớn và hệ thống trở lên phi tuyến tính. Thách thức đặt ra là làm sao để ước lượng kênh truyền và phát hiện dữ liệu chính xác trong điều kiện như vậy. Để giải quyết hiệu quả vấn đề này, các tác giả đã đề xuất một số phương pháp dựa trên kỹ thuật máy vec-tơ hỗ trợ (SVM: support vector machine). Kết quả nghiên cứu có thể áp dụng cho các hệ thống truyền thông không dây tương lai mà ở đó yêu cầu chi phí phần cứng và tiêu thụ năng lượng thấp nhưng vẫn đảm bảo hiệu năng truyền thông cao. Bài báo cũng mở ra hướng nghiên cứu về việc sử dụng các phương pháp học máy (machine learning) cho các hệ thống truyền thông không dây phi tuyến tính.

    ICC là hội nghị uy tín nhất trên thế giới về lĩnh vực viễn thông được tổ chức hàng năm tại các quốc gia khác nhau. Hội nghị quy tụ các nhà nghiên cứu hàng đầu về viễn thông cũng như các tập đoàn lớn trên thế giới như Google, Quancomm, Huawei, ZTE, Samsung, Cisco, …. Tại Hội nghị năm 2020, các bài báo được lựa chọn từ khoảng 2100 bài báo gửi đến và được báo cáo tại 13 tiểu ban chuyên môn khác nhau, tỷ lệ chấp nhận được báo cáo tại Hội nghị khoảng 35%–40%.

    ThS. Nguyễn Văn Lý là cựu sinh viên khoá QH-2010 (K55) tốt nghiệp ngành Công nghệ Điện tử-Viễn thông, hệ chuẩn quốc tế của Trường Đại học Công nghệ; đã hoàn thành chương trình học thạc sĩ tại Đại học Paris-Saclay, CH Pháp; hiện đang theo học chương trình tiến sĩ về xử lý tín hiệu trong viễn thông tại San Diego State University (SDSU) và University of California, Irvine (UCI), CA, USA.

    Cùng chuyên mục

    16/05/2024, TECHNICAL MEETING: Dr. Tran Quoc Long (Institute for Artificial Intelligence, UET), How Healthcare Systems in Vietnam Work

    Vietnam’s healthcare system is a unique amalgamation of public and private sectors, designed to provide comprehensive care to its diverse population. This talk aims to elucidate the structure, function, and challenges of the Vietnamese healthcare system, with a special focus on the integration of artificial intelligence (AI) into healthcare practices. We will explore the historical […]

    16/05/2024, TECHNICAL MEETING: Prof. Maarten De Vos (Departments of Engineering and Medicine, KU Leuven, Belgium), AI in healthcare: turning the hype into a help

    AI is everywhere, and has the potential to disrupt also healthcare. However, particular challenges related to healthcare applications need to be addressed. Those are exciting times being at the intersection of AI and healthcare. The impact of AI in healthcare will only grow, and we are here at the right time to also unlock the […]

    Đăng ký nhận tư vấn về chương trình Thạc Sĩ liên kết

    Trường Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội) liên kết đào tạo chương trình thạc sĩ ngành Điện tử, Năng lượng điện, Tự động hóa, chuyên ngành Kỹ thuật Truyền thông và Dữ liệu (Communication and Data Engineering) do Đại học Paris-Saclay, Cộng hòa Pháp cấp bằng. Chương trình với ngôn ngữ […]