• Viện Tiến tiến về Kỹ thuật và Công Nghệ (AVITECH)

  • Xê-mi-na khoa học

    29/12/2020: TS. Nguyễn Việt Dũng (ENSTA Bretagne, Brest, France), Telecommunication: Aeronautical mobile and a ground station

    Transmission among aeronautical systems and ground stations are of a major importance for numerous operational configurations. The International Telecommunication Union (ITU) officially recommends a model mainly based on the IF-77 electromagnetic wave propagation model. However, French team at ITU showed some drawbacks of the proposed model related to ITU recommendations P.525 and P.526 for areas of high reliefs. In this talk, we summarize key ideas in the IF-77 model and potential problems of using only single-knife edge diffraction in the model. We then propose several approaches to tackle this problem. We conclude this talk by discussing several research directions we aim to conduct in a future work.

    Speaker: TS. Nguyễn Việt Dũng, ENSTA Bretagne, Brest

    Time: 15:30, Tuesday, December 29, 2020

    Venue: G2-315, 144 Xuan Thuy, Cau Giay, Hanoi

    speaker

    NGUYEN Viet-Dung received the B.Sc. in Electronics and Telecommunication Engineering from VNU University of Engineering and Technology (Vietnam), in 2009, M.Sc. in Network and Telecommunication from L’École normale supérieure (ENS) de Cachan, Université Paris XI, in 2012, and Ph.D. in Signal Processing from University of Orléans (France) in 2016. He is now a postdoc at Lab-STICC, UMR 6285 CNRS ENSTA Bretagne, Brest, France and head of Tools for Complex Systems group, VNU-UET-AVITECH, Hanoi, Vietnam. His current research interests include: wireless communication and propagation, matrix and tensor analysis, adaptive signal processing, blind source separation, array signal processing, and statistical performance analysis.

    Cùng chuyên mục

    11/04/2024: TS. Đặng Trần Bình (Bộ môn Khoa học máy tính), Tương tác giữa thông tin chủ đề và Thông tin ngữ cảnh cho việc biểu diễn văn bản

    Trong hầu hết các ứng dụng, việc hiểu và biểu diễn văn bản luôn đóng vai trò quan trọng, đặc biệt là trong xử lý tự động. Cùng với các đặc điểm bề mặt của từ, thông tin về chủ đề rất có ý nghĩa và cần thiết để cung cấp ý nghĩa ngữ cảnh […]

    11/04/2024: PGS.TS. Hoàng Văn Xiêm (Bộ môn Kỹ thuật Robot), Tương tác Người – Robot: Thách thức và cách tiếp cận mới

    Công nghệ Robot đã và đang đóng vai trò quan trọng việc định hình sự phát triển của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Cùng với trí tuệ nhân tạo – AI, công nghệ Robot mang lại nhiều cải tiến cho lĩnh vực tự động hóa nói riêng và các hoạt động phát triển kinh […]

    07/03/2024: Nguyễn Văn Phi (Viện Trí tuệ nhân tạo), Mô hình tạo sinh cho dữ liệu y tế

    Một trong những vấn đề lớn của xử lý ảnh y tế là việc thiếu hụt dữ liệu gắn nhãn do chi phí, thời gian và sự sai lệch trong nhãn của các chuyên gia. Mô hình phân tán (Diffusion models) có khả năng sinh dữ liệu một cách chân thực bằng cách mô phỏng […]