• Viện Tiến tiến về Kỹ thuật và Công Nghệ (AVITECH)

  • Xê-mi-na khoa học

    20/07/2021: ThS. Bùi Minh Tuấn (AVITECH), Learning based Friendly Jamming with Imperfect CSI for Security in MIMO

    Using deep learning in physical layer security has been a topic of interest recently. In this talk, we present a method called learning based friendly jamming (FJ) to guarantee secrecy in MIMO wiretap channels. Unlike the previous works that require full channel state information (CSI) of legitimate channels, we show that it is possible to apply neural networks to develop a robust FJ method with imperfect CSI. We also introduce mutual information neural estimation based FJ and show that it is possible to guarantee secrecy without knowledge of channel model.

    Speaker: ThS. Bùi Minh Tuấn, AVITECH

    Time: 15:30, Tuesday, July 20, 2021

    Venue: Webinar; Access code: https://bit.ly/3ilMeWR

    speaker

    Bui Minh Tuan received B.Sc. and M.Sc at The Le Quy Don Technical University, Hanoi, Vietnam in 2008 and 2013 respectively. He now work for The Military Institute of Science and Technology. His position is a researcher with the responsibility is conducting research on and developing equipment for the Army to meet the requirements of modern warfare. Tuan has been a Ph.D. student at VNU- UET since Sep 2019. His major is electronics and communications. His research interests include IoT, Physical Layer Security, and Computer Vision.

    Cùng chuyên mục

    11/04/2024: TS. Đặng Trần Bình (Bộ môn Khoa học máy tính), Tương tác giữa thông tin chủ đề và Thông tin ngữ cảnh cho việc biểu diễn văn bản

    Trong hầu hết các ứng dụng, việc hiểu và biểu diễn văn bản luôn đóng vai trò quan trọng, đặc biệt là trong xử lý tự động. Cùng với các đặc điểm bề mặt của từ, thông tin về chủ đề rất có ý nghĩa và cần thiết để cung cấp ý nghĩa ngữ cảnh […]

    11/04/2024: PGS.TS. Hoàng Văn Xiêm (Bộ môn Kỹ thuật Robot), Tương tác Người – Robot: Thách thức và cách tiếp cận mới

    Công nghệ Robot đã và đang đóng vai trò quan trọng việc định hình sự phát triển của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Cùng với trí tuệ nhân tạo – AI, công nghệ Robot mang lại nhiều cải tiến cho lĩnh vực tự động hóa nói riêng và các hoạt động phát triển kinh […]

    07/03/2024: Nguyễn Văn Phi (Viện Trí tuệ nhân tạo), Mô hình tạo sinh cho dữ liệu y tế

    Một trong những vấn đề lớn của xử lý ảnh y tế là việc thiếu hụt dữ liệu gắn nhãn do chi phí, thời gian và sự sai lệch trong nhãn của các chuyên gia. Mô hình phân tán (Diffusion models) có khả năng sinh dữ liệu một cách chân thực bằng cách mô phỏng […]