• Viện Tiến tiến về Kỹ thuật và Công Nghệ (AVITECH)

  • Xê-mi-na khoa học

    18/05/2020: ThS. Nguyễn Thúy Nga (Univ. Toulouse, France), Automatic detection and classification of a skin cancer lesion by machine learning: From research result to a startup company

    Skin cancer is the most common cancer with two to three millions new cases per year worldwide, according to WHO. Skin Cancer Foundation Statistics stated that one in every five persons will get skin cancer in their lifetime in the US. More than 2 people die of skin cancer in the U.S every hour (see more fact in Skin cancer facts ). The cost of treatment of skin cancer is high and increases quickly. In 2011, the US spent 8.1 billion USD on skin cancer which has increased 126.2% (www.ncbi.nlm.nih.gov ). However, if it is caught in early state, it can be treated. 5-year survival rate for melanoma one type of skin cancer drops from over 99% to about 14% if it is detected at terminal stage. The huge problem is that many people have skin cancer without knowing it because of the lack of dermatologists. According to the article “Lure of cosmetic procedures compounds a shortage of dermatologists” in Star Tribune, this causes huge problem that is large delays in diagnosis and treatment. This talk is about the work our team at Torus Actions did last year which won the second prize of ISIC 2019, (challenge2019.isic-archive.com ) the international competition in detection and classification of skin cancer. The aim of this work is to detect and classify a skin cancer lesion automatically by machine learning.

    Speaker: ThS. Nguyễn Thúy Nga, Univ. Toulouse

    Time: 15:30, Monday, May 18, 2020

    Venue: Webinar – Microsoft Teams

    speaker

    Nguyen Thuy Nga graduated from the Hanoi National University of Education (Hanoi, Vietnam) in 2014. Then she worked at the Institute of Mathematics, Vietnam Academy of Science and Technology (VAST) as a junior researcher from 2014-2017. In 2017, she got a Master degree in Applied Mathematics at Paul Sabatier University. She is now a third-year PhD student at LAAS-CNRS, in SARA team, in Toulouse, France. Her PhD research is funded by Continental Digital Services in France (CDSF). She is a co-founder of Torus Actions Company. At Torus, she is the team leader of SkinCancerAI project. Her main research concentrates on Stochastic Modeling, Reinforcement Learning and Convex Optimization for scheduling for moving-user systems. She also interested in Machine Learning for Computer Vision.

    Cùng chuyên mục

    11/04/2024: TS. Đặng Trần Bình (Bộ môn Khoa học máy tính), Tương tác giữa thông tin chủ đề và Thông tin ngữ cảnh cho việc biểu diễn văn bản

    Trong hầu hết các ứng dụng, việc hiểu và biểu diễn văn bản luôn đóng vai trò quan trọng, đặc biệt là trong xử lý tự động. Cùng với các đặc điểm bề mặt của từ, thông tin về chủ đề rất có ý nghĩa và cần thiết để cung cấp ý nghĩa ngữ cảnh […]

    11/04/2024: PGS.TS. Hoàng Văn Xiêm (Bộ môn Kỹ thuật Robot), Tương tác Người – Robot: Thách thức và cách tiếp cận mới

    Công nghệ Robot đã và đang đóng vai trò quan trọng việc định hình sự phát triển của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Cùng với trí tuệ nhân tạo – AI, công nghệ Robot mang lại nhiều cải tiến cho lĩnh vực tự động hóa nói riêng và các hoạt động phát triển kinh […]

    07/03/2024: Nguyễn Văn Phi (Viện Trí tuệ nhân tạo), Mô hình tạo sinh cho dữ liệu y tế

    Một trong những vấn đề lớn của xử lý ảnh y tế là việc thiếu hụt dữ liệu gắn nhãn do chi phí, thời gian và sự sai lệch trong nhãn của các chuyên gia. Mô hình phân tán (Diffusion models) có khả năng sinh dữ liệu một cách chân thực bằng cách mô phỏng […]