• Viện Tiến tiến về Kỹ thuật và Công Nghệ (AVITECH)

  • Xê-mi-na khoa học

    09/03/2021: GS. Mérouane Debbah (Huawei France Research Center, France), Breakthrough Research: From Innovation to Invention

    Prof. Merouane Debbah will talk about breakthrough research, focusing on Mathematics and Algorithms for Information and Communication Technology (ICT). He will in particular explain the various research domains, going from business-driven to technology-driven and, more recently, innovation-driven research. The talk will be followed by a Q&A session.

    Speaker: GS. Mérouane Debbah, Vice-President of Huawei France Research Center

    Time: 15:30, Tuesday, March 09, 2021

    Venue: 212-E3, 144 Xuan Thuy, Cau Giay, Hanoi

    speaker

    Mérouane Debbah is Vice-President of Huawei France Research Center, Director of Lagrange Mathematical and Computing Research Center and of the Mathematical and Algorithmic Sciences Lab. He has more than 20 years of experience in the ICT industry and has founded various research labs. He is an IEEE Fellow, a WWRF Fellow, a EURASIP Fellow, and a Membre émérite SEE. He is a highly cited researcher and has received numerous awards and prizes for his research work, such as the ERC Grant MORE (Advanced Mathematical Tools for Complex Network Engineering) from 2012 to 2017, the Mario Boella Award in 2005, the IEEE Glavieux Prize Award in 2011, the Qualcomm Innovation Prize Award in 2012 and the 2019 IEEE Radio Communications Committee Technical Recognition Award. He has received 20 best paper awards, including the 2007 IEEE GLOBECOM Best Paper Award and the 2019 IEEE Communications Society Young Author Best Paper Award. In the wireless communication field, he is one of the pioneers of the small cells (4G) and massive MIMO (5G) technologies.

    Cùng chuyên mục

    07/03/2024: Nguyễn Văn Phi (Viện Trí tuệ nhân tạo), Mô hình tạo sinh cho dữ liệu y tế

    Một trong những vấn đề lớn của xử lý ảnh y tế là việc thiếu hụt dữ liệu gắn nhãn do chi phí, thời gian và sự sai lệch trong nhãn của các chuyên gia. Mô hình phân tán (Diffusion models) có khả năng sinh dữ liệu một cách chân thực bằng cách mô phỏng […]

    07/03/2024: TS. Tạ Việt Cường (Human-Machine Interface Laboratory) Học sâu tăng cường cho hệ thống đa tác tử

    Với sự tiến bộ của tối ưu hóa ngẫu nhiên, lý thuyết học máy và sức mạnh tính toán, nhiều chủ đề chưa được giải quyết trong học tăng cường đã đạt được tiến bộ nhanh chóng trong những năm gần đây. Tuy nhiên, khi có nhiều tác nhân cùng tham gia vào hệ thống, […]

    January 11, 2024: Dr. Le Duc Trong (FIT-UET) Resilient Multimodal Learning for Multimodal Emotion Recognition in the Presence of Incomplete Modalities

    Multimodal Emotion Recognition in Conversation (Multimodal ERC) is a critical area of research for interpreting human communication in diverse applications. Nevertheless, the persistent issue of uncertain missing modalities poses a major hurdle, hampering the development of robust Multimodal ERC models. Existing approaches face limitations in effectively leveraging a fusion of diverse data modalities encompassing audio, […]