• Viện Tiến tiến về Kỹ thuật và Công Nghệ (AVITECH)

  • Xê-mi-na khoa học

    04/12/2018: TS. Trần Trọng Hiếu (AVITECH), Belief Revision and Belief Merging: An Overview

    Speaker: TS. Trần Trọng Hiếu, AVITECH

    Time: 15:30, Tuesday, December 04, 2018

    Venue: E3-707, 144 Xuan Thuy, Cau Giay, Hanoi

    speaker

    Trong Hieu Tran is currently a senior lecturer of Computer Science at Faculty of Information Technology at VNU – University of Engineering and Technology, Vietnam National University. He received his B.Sc. and M.Sc. from VNU – University of Science, Vietnam National University in 2000 and 2004 (respectively). He received his dual Ph.D. from Wroclaw University of Technology (Poland) and Swinburne University of Technology (Australia) in 2013. His research interests include belief revision and belief merging, logic-based negotiation, methods for inconsistent knowledge processing, consensus methods, multi-agent systems, and security policy integration. He has published 17 peer-reviewed papers in journals and conferences

    Cùng chuyên mục

    11/04/2024: TS. Đặng Trần Bình (Bộ môn Khoa học máy tính), Tương tác giữa thông tin chủ đề và Thông tin ngữ cảnh cho việc biểu diễn văn bản

    Trong hầu hết các ứng dụng, việc hiểu và biểu diễn văn bản luôn đóng vai trò quan trọng, đặc biệt là trong xử lý tự động. Cùng với các đặc điểm bề mặt của từ, thông tin về chủ đề rất có ý nghĩa và cần thiết để cung cấp ý nghĩa ngữ cảnh […]

    11/04/2024: PGS.TS. Hoàng Văn Xiêm (Bộ môn Kỹ thuật Robot), Tương tác Người – Robot: Thách thức và cách tiếp cận mới

    Công nghệ Robot đã và đang đóng vai trò quan trọng việc định hình sự phát triển của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Cùng với trí tuệ nhân tạo – AI, công nghệ Robot mang lại nhiều cải tiến cho lĩnh vực tự động hóa nói riêng và các hoạt động phát triển kinh […]

    07/03/2024: Nguyễn Văn Phi (Viện Trí tuệ nhân tạo), Mô hình tạo sinh cho dữ liệu y tế

    Một trong những vấn đề lớn của xử lý ảnh y tế là việc thiếu hụt dữ liệu gắn nhãn do chi phí, thời gian và sự sai lệch trong nhãn của các chuyên gia. Mô hình phân tán (Diffusion models) có khả năng sinh dữ liệu một cách chân thực bằng cách mô phỏng […]