• Viện Tiến tiến về Kỹ thuật và Công Nghệ (AVITECH)

  • Xê-mi-na khoa học

    01/12/2020: ThS. Trần Việt Khoa (AVITECH), Federated transfer learning for Cyberattack Detection Systems in IoT Industry 4.0

    Industry 4.0, known as the fourth industrial revolution, is a vision of smart factories developed based on intelligent cyber-physical systems. It greatly boosts the development of automation and data exchange in manufacturing technologies, which includes cyber-physical systems, the Internet-of-things (IoT) and cloud computing. Security challenges specific to Industry 4.0 are due to the enormous complexity in managing information, increased connectivity, decentralized control and real-time decision of manufacturing systems. There are a number of methods based on machine learning which are developed to deal with these challenges but their accuracy still need to improve. In this research, we are on the way to develop a cyberattack detection model which can analyze the local data in various locations. The combination analyzing data from different locations could exchange the “knowledge” to improve the accuracy as well as reduce the information disclosure as well as network traffic in exchanging data among the IoT gateways.

    Speaker: ThS. Trần Việt Khoa, AVITECH

    Time: 15:30, Tuesday, December 01, 2020

    Venue: G2-315, 144 Xuan Thuy, Cau Giay, Hanoi

    speaker

    Tran Viet Khoa completed B.Sc. degree in Electronics and Telecommunications from University of Engineering and Technology (UET), Vietnam National University (VNU) in 2008. He received M. Sc degree of Paris-sud 11, France in 2010, in a join program between VNU and France. After that, Mr Khoa has eight years working as network engineer in two largest telecommunication companies in Vietnam – EVN Telecom and Viettel Network Corporation about networking and security systems. Now he has been a Ph.D. student at VNU- UET since June 2019. His research interests include IoT, Deep learning, Cyberattack detection.

    Cùng chuyên mục

    11/04/2024: TS. Đặng Trần Bình (Bộ môn Khoa học máy tính), Tương tác giữa thông tin chủ đề và Thông tin ngữ cảnh cho việc biểu diễn văn bản

    Trong hầu hết các ứng dụng, việc hiểu và biểu diễn văn bản luôn đóng vai trò quan trọng, đặc biệt là trong xử lý tự động. Cùng với các đặc điểm bề mặt của từ, thông tin về chủ đề rất có ý nghĩa và cần thiết để cung cấp ý nghĩa ngữ cảnh […]

    11/04/2024: PGS.TS. Hoàng Văn Xiêm (Bộ môn Kỹ thuật Robot), Tương tác Người – Robot: Thách thức và cách tiếp cận mới

    Công nghệ Robot đã và đang đóng vai trò quan trọng việc định hình sự phát triển của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Cùng với trí tuệ nhân tạo – AI, công nghệ Robot mang lại nhiều cải tiến cho lĩnh vực tự động hóa nói riêng và các hoạt động phát triển kinh […]

    07/03/2024: Nguyễn Văn Phi (Viện Trí tuệ nhân tạo), Mô hình tạo sinh cho dữ liệu y tế

    Một trong những vấn đề lớn của xử lý ảnh y tế là việc thiếu hụt dữ liệu gắn nhãn do chi phí, thời gian và sự sai lệch trong nhãn của các chuyên gia. Mô hình phân tán (Diffusion models) có khả năng sinh dữ liệu một cách chân thực bằng cách mô phỏng […]