PhD Scholarship

System identification: from blind to informed paradigm
Vietnam National University, Hanoi and University of Technology Sydney

Applications are invited to apply for a 3-year scholarship to undertake a joint PhD program in Communication Engineering at both the University of Engineering and Technology (VNU-UET) of Vietnam National University, Hanoi (VNU) and the University of Technology Sydney (UTS). The prospective research study is part of a project on “System identification: from blind to informed paradigm” funded by the National Foundation for Science and Technology Development (NAFOSTED), Vietnam.

Scholarship: The student will be given a stipend of AUD 800/month while in Hanoi and of AUD 28,000/year while in Sydney. The student will also be provided with a round-trip ticket between Hanoi and Sydney.

Awarded degrees: The PhD student will be awarded a PhD degree in Communication Engineering or Electronic Engineering from VNU (a prestigious university in Vietnam) and a PhD degree in Computer Science from the UTS (ranks 48th in Computer Science worldwide).

Eligibility: English proficiency of IELTS 6.0 or equivalent and meet the PhD admission criteria.

How to apply: Send CV, copy of diplomas and academic transcripts, copy of English certificate, 2 letters of recommendation, and a letter of motivation to: avitech@vnu.edu.vn.

Research topics: The PhD student will work on the following topics:

1) Performance analysis for system identification

  • Objective: Investigate the current limitations and establish relevant performance bounds based on information theory of the wireless communication systems of interest.

2) Advanced system identification methods and algorithms

  • Objective: Develop informed system identification methods and algorithms based on the obtained performance bounds. Several methods such as advanced semi-blind, side-information assisted, and learning assisted system identification will be investigated.

3) Proof of concept for massive MIMO systems

  • Objective: Illustrate and validate the proposed methods and algorithms for massive MIMO systems, including development of a MATLAB toolbox for informed system identification.

Requirements: Good background in mathematics; Strong background in signal processing and wireless communications; Good programming skills and teamwork; Hardworking; Passion for research.

Background on machine learning is a plus.

Working environment: The PhD student will work in the Advanced Institute of Engineering and Technology (AVITECH) and the UTS-VNU Joint Technology and Innovation Research Centre (JTIRC) at VNU-UET in Hanoi, and in the School of Electrical and Data Engineering at UTS in Sydney.

WebEx webinar: 21/04/2020, GS. K V S Hari (India) về Drone-ground communication

Title: Wireless Channel Modelling of Drone-Ground links using RF measurements
Speaker: Prof. K V S Hari, Department of ECE, Indian Institute of Science, India

Thời gian: 3:00 PM – 4:30 PM, April 21, 2020
Địa điểm: WebEx (Cisco) webinar
Link: https://bit.ly/3a7ccXC

ABSTRACT:

He will briefly introduce the motivation to study channel modeling followed by a brief overview of the experiments in channel measurements leading to the IEEE 802.16 standard. He will present the challenges in developing a communication system for drone communication links using current systems like LTE and the motivation to study the wireless channel models for such networks. Also, he will present the drone-ground wireless channel measurement system design, data collection methodology, and preliminary results of the analysis based on the experiments that have been carried out on the campus of the Indian Institute of Science, Bangalore.

BIO:

K V S Hari is a Professor in the Department of ECE, Indian Institute of Science, Bangalore. He holds a BE (ECE) degree from Osmania University, Hyderabad, MTech (Radar and Communication Systems) from IIT Delhi and  PhD (Systems science) from U C San Diego and has been a visiting faculty at Stanford University (1999-00) and Affiliate Professor at KTH- Royal Institute of Technology, Stockholm (2010-16). His research interests are in Signal Processing with applications to 5G wireless communications, radar systems, autonomous vehicles, neuroscience, and affordable MRI systems. He is a co-author of the IEEE 802.16 standard on wireless channel models. He was an Editor of EURASIP’s Signal Processing (2006-16) and is currently the Editor-in-Chief (Electrical Sciences) of Sadhana, the journal of the Indian Academy of Sciences published by Springer. He is a Fellow of the Indian National Academy of Engineering and a Fellow of IEEE. He is on the Board of Governors, IEEE Signal Processing Society as Regional Director-at-Large of Asia-Pacific (2018-19) and as VP Membership (2020-22).

More details at http://ece.iisc.ac.in/~hari

0 comments on “Giáo trình “Xử lý tín hiệu số””

Giáo trình “Xử lý tín hiệu số”

Cuốn sách này nằm trong chuỗi các giáo trình về xử lý tín hiệu và hệ thống được giảng dạy cho bậc đại học và sau đại học tại trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội.

Nội dung của giáo trình tập trung vào phân tích vai trò “lọc” của một hệ thống rời rạc tuyến tính bất biến theo thời gian và tìm hiểu các phương pháp thiết kế các bộ lọc tuyến tính.

Link truy cập: http://avitech.uet.vnu.edu.vn/?page_id=3740

0 comments on “Xã hội 5.0 của Nhật Bản và Công nghiệp 4.0”

Xã hội 5.0 của Nhật Bản và Công nghiệp 4.0

GS. Nguyễn Ngọc Bình
Cố vấn quốc tế, AVITECH

Gần đây, chúng ta nghe nói nhiều về “Cách mạng công nghiệp lần thứ tư” (The 4th Industrial Revolution) hoặc “Công nghiệp 4.0” (Industry 4.0). Báo chí Việt Nam cũng đã có những bài sơ qua về “Xã hội 5.0 của Nhật Bản” (Japan’s Society 5.0). Vậy Xã hội 5.0 là gì, xuất hiện khi nào, nội dung gồm những gì và có phải chính là Công nghiệp 4.0 hay không? Không phải thì có những điểm gì chung và những điểm gì riêng của Xã hội 5.0 và Công nghiệp 4.0?

XEM THÊM

0 comments on “Công ty Thông tin M3, thuộc Tập đoàn Công nghiệp – Viễn thông Quân đội (Viettel) tuyển dụng kỹ sư Điện – Điện tử”

Công ty Thông tin M3, thuộc Tập đoàn Công nghiệp – Viễn thông Quân đội (Viettel) tuyển dụng kỹ sư Điện – Điện tử

Nội dung công việc:

Nghiên cứu, phát triển các sản phẩm mới liên quan đến điều khiển, tự động hóa, cơ điện tử.

Yêu cầu: ít nhất một trong các nội dung sau

  • Có kiến thức về điều khiển tự động, xử lý tín hiệu, lập trình C/C++/C#/Matlab…
  • Có kinh nghiệm thiết kế mạch schematic, PCB sử dụng phần mềm thiết kế, mô phỏng mạch điện tử như Altium, Orcad, Eagle…
  • Có kiến thức cơ bản về linh kiện điện tử, cảm biến, cơ cấu chấp hành (actuator).

Bằng cấp, chứng nhận:

  • Tốt nghiệp đại học chính quy chuyên ngành Điện, Điện tử, Điện tử viễn thông, Điều khiển tự động, Kỹ thuật đo lường, Cơ điện tử hoặc các chuyên ngành liên quan.
  • Trình độ tiếng Anh tương đương TOEIC IIG 500 trở lên.

Ưu tiên:

  • Các ứng viên có kinh nghiệm lập trình PIC, Arduino, AVR, ARM…
  • Các sinh viên từng tham gia cuộc thi sáng tạo Robocon, nghiên cứu khoa học…
  • Các ứng viên tham gia và đạt các giải thưởng tại các cuộc thi cấp quốc gia, quốc tế
  • Các ứng viên đã có thời gian đào tạo, làm việc tại nước ngoài hoặc làm việc trong môi trường công ty nước ngoài.

Quyền lợi:

  • Mức lương: 10.000.000-20.000.000 đồng/tháng (mức thu nhập cụ thể sẽ trao đổi thêm trong quá trình phỏng vấn)
  • Được làm việc trong môi trường sáng tạo, năng động cùng đội ngũ nhân sự trẻ của Công ty M3 (https://www.m3complex.vn) đã được đào tạo và có nhiều kinh nghiệm làm việc thực tế tại nước ngoài. Môi trường làm việc đề cao năng lực chuyên môn của cá nhân, có nhiều cơ hội thăng tiến.
  • Chế độ quyền lợi hưởng theo năng lực và kết quả công việc của từng cá nhân; Chế độ khác theo quy định chung của Công ty và Tập đoàn Viettel.
  • Hỗ trợ ăn ca, điện thoại hàng tháng. Công ty có xe đưa đón từ Hà Nội/Thị xã Sơn Tây về trụ sở làm việc tại Hòa Lạc.
  • Được hưởng các chế độ BHXH, BHYT và BHTN theo Quy định của Pháp luật và Luật lao động, đặc biệt được khám sức khoẻ định kỳ hàng năm tại các cơ sở khám chữa bệnh hiện đại.

Thông tin liên hệ: 

Ứng viên gửi CV & bảng điểm về email trind7@viettel.com.vn (anh Trí)

0 comments on “Trường hè nghiên cứu 2020”

Trường hè nghiên cứu 2020

Nhằm thúc đẩy trao đổi hợp tác giữa các nhà khoa học, công ty công nghệ giữa Úc và Việt Nam cũng như tạo điều kiện cho các bạn trẻ tìm cơ hội nghiên cứu sau đại học (PhD) và làm việc tại Úc. Trường đại học công nghệ Sydney (UTS) phối hợp cùng trường đại học bách khoa thành phố (HCMUT), đại học quốc gia Việt Nam, và đại học công nghệ (UET), tổ chức trường hè nghiên cứu năm 2020 với chủ đề về sự phát triển của các công nghệ nền tảng cho cho một xã hội thông minh và bền vững.

Tiếp nối sự thành công của trường hè nghiên cứu dành cho các ban đam mê nghiên cứu, kỹ sư R&D của Vietnam năm 2017 (in Hanoi), 2018 (in HCMC) và 2019 (in Hanoi). Chúng tôi rất vui mừng vì đã có hơn 70 bạn tìm được học bổng tại Úc, Mỹ, Châu Âu, Nhật Bản, Canada (trong đó có nhiều bạn nhận được học bổng từ đại học công nghệ Sydney UTS). Các bạn sinh viên, NCS giỏi sau khóa học sẽ được chọn để nhận học bổng toàn phần tham gia nghiên cứu sinh và làm việc tại Úc.

Research School 2020 (RS2020) sẽ bao gồm các bài giảng từ các giáo sư đến từ đại học công nghệ Sydney (UTS) và đại học công nghệ bách khoa thành phố HCM (HCMUT) là chuyên gia trong các lĩnh vực AI, IoT, cybersecurity, robotics, 5G, big data analytics, mm-Wave, smart electrical energy systems, reconfigurable antennas và blockchain. Bên cạnh đó, sẽ có một phiên dành cho các bạn sinh viên trình bày nghiên cứu với giải thưởng Best Poster Award và một sự kiện social networking.

Trung tâm nghiên cứu JTIRC của UTS tiếp tục tuyển nghiên cứu sinh (AUD$800/tháng khi ở Vietnam và khoảng AUD$2,500/tháng khi ở Sydney) và nghiên cứu viên sau tiến sĩ (up to AUD$2,000/tháng ở Vietnam, plus travel and additional allowance). Thông tin chi tiết tham khảo tại:
UTS-VNU JTIRC in Hanoi: http://jtirc.uet.vnu.edu.vn/?cat=32
UTS-HCMUT JTIRC in HCM: http://cse.hcmut.edu.vn/jtirc/call-for-applications.html
UTS website: https://www.uts.edu.au/…/vie…/joint-research-centres-vietnam

Chi tiết thông tin về RS2020:
http://www.cse.hcmut.edu.vn/rs2020

Hạn nhận hồ sơ đăng ký: 01/04/2020.
Liên lạc:
Dr. Hoang Dinh, University of Technology Sydney, Australia (Hoang.Dinh@uts.edu.au);
Dr. Hoang Anh, University of Engineering & Technology, HCMUT, Vietnam, (anhpham@hcmut.edu.vn)

0 comments on “2 Bài báo được chấp nhận tại Hội nghị IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), Seoul, Hàn Quốc”

2 Bài báo được chấp nhận tại Hội nghị IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), Seoul, Hàn Quốc

1. TV Khoa, YM Saputra, DT Hoang, NL Trung, DN Nguyen, NV Ha, E Dutkiewicz, Collaborative Learning Model for Cyberattack Detection Systems in IoT Industry 4.0, IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), 6-9 April, 2020, Seoul, Korea.


2. BM Tuan, TD Tuyen, NL Trung, NV Ha, Autoencoder based Friendly Jamming, IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), 6-9 April, 2020, Seoul, Korea.  

0 comments on “AVITECH Seminar series: 19/02/2019, TS. Hoàng Văn Xiêm, Video coding”

AVITECH Seminar series: 19/02/2019, TS. Hoàng Văn Xiêm, Video coding

You are cordially invited to join a visiting seminar organized by AVITECH.

Title

Joint Layer Prediction for Improving SHVC Compression Performance and Error Concealment

Speaker

Dr. Hoang Van Xiem, UET, VNU

Time: 15:30, Tuesday, February 19, 2019
Venue: E3-707, 144 Xuan Thuy, Cau Giay, Hanoi

ABSTRACT

Scalable High Efficiency Video Coding (SHVC) standard is expected to play a more important role in the heterogeneous landscape of broadcasting, multimedia, networks, and various services applications as it is specified as a layered coding technique in the ATSC (Advanced Television Systems Committee) 3.0. However, its block-based structure of temporal and spatial prediction makes it sensitive to information loss and error propagation due to transmission errors. In this context, we propose an improved SHVC with a joint layer prediction (JLP) solution which adaptively combines the decoded information from the base and the enhancement layers to create an additional reference for the SHVC enhancement encoder. To optimize the quality of the joint prediction, the minimum mean square error (MMSE) estimation is executed in computing a combination factor that gives weights to each contribution of the decoded information from the layers. In addition, the proposed JLP is integrated into the SHVC decoder to work as an error concealment solution to mitigate the error propagation happening inevitably in practical video transmission. Experiments have shown that the proposed SHVC framework significantly outperforms its relevant benchmarks, notably by up to 14.8% in bitrate reduction with respect to the standard SHVC codec. The proposed SHVC error concealment strategy also greatly improves the concealed picture quality as well as reducing the problem of error propagation when compared to conventional error concealment approaches.

BIOGRAPHY

Hoang Van Xiem is a member of the Faculty of Electronics and Telecommunications, Vietnam National University – University of Engineering and Technology (VNU-UET). He received the Ph.D. degree (with Distinction) from Lisbon University, Portugal, in 2015, the M.Sc. degree from Sungkyunkwan University, South Korea, in 2011, and the B.E degree from Hanoi University of Science and Technology, Vietnam, in 2009, all in Electrical and Computer Engineering. He is an executive committee member of the VNU-UTS Joint Innovation and Technology research center. His research interests are machine learning, image, video processing, and robot vision. Dr. Xiem has published more than 40 papers on image and video coding and regularly reviews for many renowned IEEE, IET and EURASIP journals, including IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on Image Processing, and IEEE Transactions on Broadcasting. He also serves as a technical committee member for many international conferences and funding agencies worldwide. He has received several technical awards for his contributions on image and video coding, including the Best paper award of the Picture Coding Symposium 2015 (Australia), the Best paper award of the International Workshop on Advanced Image Technology 2018 (Thailand), and the Ph.D. award of the Fraunhofer Portugal Challenge 2015, and the recent 2018 Outstanding reviewer award of the Elsevier Journal of Signal Processing: Image Communication.

0 comments on “AVITECH Seminar series: 26/02/2019, Nguyễn Thành Trung, CT Image denoising”

AVITECH Seminar series: 26/02/2019, Nguyễn Thành Trung, CT Image denoising

You are cordially invited to join a visiting seminar organized by AVITECH.

Title

CT Image Denoising Using Sparse Representation

Speaker

Mr. Nguyen Thanh Trung, UET, VNU

Time: 15:30, Tuesday, February 26, 2019
Venue: E3-707, 144 Xuan Thuy, Cau Giay, Hanoi

ABSTRACT

X-ray computed tomography (CT) is now a widely used imaging modality for numerous medical purposes. Due to the biological risk of x-ray radiation, developing CT methodologies minimizing x-ray exposure to patients while achieving clinical tasks has been a major concern. However, reducing the radiation dose as in low-dose CT techniques results in images that are often degraded by noise and artifacts. We present here two methods for denoising of low-dose CT images.  In the first method, a noisy image is decomposed into three frequency bands namely low-band, middle-band and high-band such that the noise component mainly is presented in the middle and high bands. Then, by exploiting the fact that a small patch of the noisy image can be approximated by a linear combination of several elements in a given dictionary of noise-free image patches, generated from noise-free CT images taken at nearly the same position with the noisy image, noise on these two bands is effectively eliminated. In the second method, the noisy image is denoised patch-wise in which each noisy patch is estimated by a sparse representation using a dictionary of patches built from noise-free example images, which are similar to the noisy image. Experimental results conducted on both synthetic and real noise data demonstrated the efficiency of the proposed methods.

BIOGRAPHY

Nguyen Thanh Trung is a Ph.D. student at the Faculty of Electronics and Telecommunications, VNU University of Engineering and Technology (VNU-UET), Vietnam National University, Hanoi (VNU). He received the B.Sc. and M.Sc. degrees from VNU-UET respectively in 2003 in Electronics and Telecommunications and 2011 in Electronics Engineering. His research interests are machine learning, biomedical signal and image processing.