16/05/2024: TS. Nguyễn Văn Sơn (Bộ môn Công nghệ Phần mềm), Ứng dụng học sâu trong kỹ nghệ phần mềm tự động

Công nghệ phần mềm xử lý toàn bộ vòng đời của quá trình tạo ra phần mềm, từ thiết kế đến bảo trì. Khi phần mềm trở nên ngày càng phức tạp, lượng dữ liệu được tạo ra là rất lớn, bao gồm mã nguồn, tài liệu yêu cầu và các ca kiểm thử. Học máy truyền thống yêu cầu kỹ thuật trích chọn đặc trưng thủ công, nhưng học sâu có thể tự động trích xuất các đặc trưng này, đưa ra các bước đột phá trong các lĩnh vực như sửa lỗi tự động chương trình, tạo mã và dự đoán lỗi. Bài trình bày này sẽ cung cấp một cái nhìn tổng quan về DL4SE và tiềm năng của nó, cùng với một số thành tựu thực tế, trước khi đi sâu vào phát hiện và mô tả các lỗ hổng phần mềm.

Speaker: TS. Nguyễn Văn Sơn, Bộ môn Công nghệ Phần mềm

Time: 15:00 – 16:00, Thursday, May 16, 2024

Venue: Room 405 E3, 144 Xuan Thuy, Cau Giay, Hanoi

TS. Nguyễn Văn Sơn hiện là giảng viên bộ môn Công nghệ Phần mềm trường Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội. Anh nhận bằng Cử nhân Công nghệ Thông tin của Đại học Quốc gia Hà Nội năm 2015 và bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính từ Đại học Texas tại Dallas năm 2022. Hướng nghiên cứu của anh tập trung kết hợp giữa kỹ nghệ phần mềm và trí tuệ nhân tạo. Anh quan tâm tới việc sử dụng phân tích chương trình và sự hỗ trợ của học máy nhằm bảo trì và phát triển các hệ thống phần mềm chất lượng cao. .

Xê-mi-na khoa học định kỳ được Bộ môn Khoa học máy tính – Khoa Công nghệ thông tin, Viện Trí tuệ nhân tạo, và Viện Tiên tiến về Kỹ thuật và Công nghệ phối hợp thực hiện.