11/04/2024: TS. Đặng Trần Bình (Bộ môn Khoa học máy tính), Tương tác giữa thông tin chủ đề và Thông tin ngữ cảnh cho việc biểu diễn văn bản

Trong hầu hết các ứng dụng, việc hiểu và biểu diễn văn bản luôn đóng vai trò quan trọng, đặc biệt là trong xử lý tự động. Cùng với các đặc điểm bề mặt của từ, thông tin về chủ đề rất có ý nghĩa và cần thiết để cung cấp ý nghĩa ngữ cảnh trong biểu diễn văn bản. Gần đây, sự tích hợp giữa các đặc điểm ngôn ngữ và thông tin về chủ đề còn chưa đưa ra được đánh giá quan trọng. Với mục tiêu tận dụng thông tin về chủ đề, bài trình bày đề xuất các kỹ thuật đổi mới để bổ sung kiến thức trong các bài toán ngữ nghĩa. Để đạt được kết quả tốt, đặc biệt là trong các nhiệm vụ như tương đồng văn bản ngữ nghĩa và tóm tắt, phương pháp tập trung vào việc sử dụng kiến trúc Transformer, các mô hình ngôn ngữ pre-trained và kiến thức về chủ đề.

Speaker: TS. Đặng Trần Bình, Bộ môn Khoa học máy tính

Time: 14:45 – 15:45, Thursday, April 11, 2024

Venue: Room 405 E3, 144 Xuan Thuy, Cau Giay, Hanoi

TS. Đặng Trần Bình hiện là giảng viên bộ môn Khoa học máy tính trường Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội. Anh ấy tốt nghiệp ngành Khoa học Máy tính của Đại học Công nghệ (VNU – UET) năm 2017. Anh tiếp tục học lên cao và lấy bằng Tiến sĩ (2022) và bằng Thạc sĩ (2019) về Khoa học thông tin của Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến Nhật Bản (JAIST). Mối quan tâm nghiên cứu hiện tại của anh bao gồm nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm mô hình hóa chủ đề, học sâu, AI pháp lý, tóm tắt, truy xuất thông tin và đa mô hình.

Xê-mi-na khoa học định kỳ được Bộ môn Khoa học máy tính – Khoa Công nghệ thông tin, Viện Trí tuệ nhân tạo, và Viện Tiên tiến về Kỹ thuật và Công nghệ phối hợp thực hiện.